হাতে কলমে মেশিন লার্নিং
  • হাতেকলমে মেশিন লার্নিং
  • উৎসর্গ
  • প্রথম পাতা
  • মুখবন্ধ
  • কৃতজ্ঞতা
  • কাদের জন্য বইটা?
  • কাদের জন্য নয়
  • কিভাবে পড়বেন বইটা?
  • পর্ব ১: পাল্টে যাবার ঘটনা
    • ১.১. সিডিসি’র ওয়ার্নিং
    • ১.২. ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং
    • ১.৩. মানুষের পাশে ডাটা
    • ১.৪. গুগল ফটোজ, টেক্সট টু স্পিচ
    • ১.৫. সরকারি ওপেন ডাটা
    • ১.৬ প্রাইভেট সেক্টর + পাবলিক সেক্টর (ডাটা শেয়ারিং)
    • ১.৭. আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - মেশিন লার্নিংএর প্রসার
    • ১.৮. মেশিন লার্নিং ব্যবহারে এগিয়ে যে ইন্ডাস্ট্রিগুলো
  • পর্ব ২: ডাটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা
    • ২.১. মেশিন লার্নিং হ্যাক
    • ২.২. ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা + ডাটার গল্প বলার ক্ষমতা
    • ২.৩. মৃত্যু অ্যালগরিদম
    • ২.৪. দেশের নীতিনির্ধারণী ড্যাশবোর্ড
  • পর্ব ৩: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)
    • ৩.১. মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?
    • ৩.২. কেন দরকার মেশিন লার্নিং?
    • ৩.৩. মেশিন লার্নিং এর কিছু ভাগ
    • ৩.৪. শুরুর ধারণা - ডাটা নিয়ে
    • ৩.৫. ডাটার তত্ব আর তার প্রসেস
    • ৩.৬. কিভাবে শিখবেন?
  • পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)
    • ৪.১. ‘ক্যাগল’ কি? আর দরকারই বা কেন?
    • ৪.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?
    • ৪.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?
    • ৪.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?
    • ৪.৫. মেশিন লার্নিং কমিউনিটি
    • ৪.৬. ক্যাগল কার্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট
    • ৫.১. "আর" + "আর" ষ্টুডিও
    • ৫.২. "আর" ষ্টুডিওর কিছু খুঁটিনাটি
    • ৫.৩. প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও
    • ৫.৪. প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং
    • ৬.১. টাইটানিকের গল্প
    • ৬.২. কেন প্রজেক্ট" টাইটানিক "? ডাটা কোথায়?
    • ৬.৩. ‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট
    • ৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?
    • ৬.৫. "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড
    • ৬.৬. মেন্যু দিয়ে নাকি স্ক্রিপ্ট ভালো ?
  • পর্ব ৭: প্রেডিকশন
    • ৭.১. প্রথম প্রেডিকশন
    • ৭.২. ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
    • ৭.৩. দ্বিতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৪. তৃতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৫. ডিসিশন ট্রি
    • ৭.৬. চতুর্থ প্রেডিকশন (মেশিন লার্নিং)
    • ৭.৭. পঞ্চম প্রেডিকশন (ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং)
    • ৭.৮. ডাটা প্রি-প্রসেসিং, ডাটা ক্লিনিং এবং ষষ্ঠ প্রেডিকশন
    • ৭.৯. সপ্তম প্রেডিকশন (র‌্যান্ডম ফরেস্ট)
  • পর্ব ৮: কি আছে সামনে?
    • ৮.১. কি শিখলাম আমরা?
    • ৮.২. কোথায় যাচ্ছি এর পর?
    • ৮.৩. সামনের বই
    • ৮.৪. যোগাযোগের মাধ্যম
  • পর্ব ৯: পাইথনে টাইটানিক প্রজেক্ট
    • জুপিটারে প্রজেক্ট টাইটানিক
  • একটা ট্রেনিং প্রোগ্রাম
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট

৫.৪. প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট

Previous৫.৩. প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিওNextপর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

গিটহাব হচ্ছে আজকালের "রিজ্যুমে"। মানে - সবাই তাদের কাজ রাখে এখানে। রাখবো আমরাও। ধরুন, আপনি একজন “এইচআর” ম্যানেজার। কোম্পানির জন্য ভালো প্রোগ্রামিং জানা ছেলে-মেয়েদের ‘হায়ার’ করতে চাচ্ছেন আপনি। কিভাবে সিলেক্ট করবেন উনাদের? সিভি দেখে?

মনে হয় না। তাও আবার এ যুগে। কারণ, যাদেরকে আপনি ডাকবেন তাদের দক্ষতা জানবেন কিভাবে? সহজ রাস্তা হচ্ছে “গিটহাব”। যেখানে সবাই তাদের কোডগুলো রাখে আপলোড করে। প্রোগ্রামিংয়ের মহারথী থেকে আমাদের মতো বুড়োরা সবাই তাদের কোড রাখে ওখানে। কাজের সুবিধার্থে। এদিকে - যাদেরকে ডাকবেন তাদের কয়েকটা “কোড” দেখলেই বুঝবেন তাকে আপনি ডাকবেন কি না। কাজ সহজ হয়ে এসেছে এই যুগে।

ফিরে আসি আমাদের গিটহাব পাতায়। প্রতিটা স্ক্রিপ্ট চ্যাপ্টার হিসেবে দেয়া আছে এখানে। পুরোটা “জিপ” হিসেবে ডাউনলোড করতে লাগতে পারে কয়েক সেকেন্ড। কয়েক কিলোবাইট হতে পারে বড়জোড়। আপনাদের কাজ একটাই। স্ক্রিপ্টগুলো “জিপ” হিসেবে ডাউনলোড করবেন আর বুঝে বুঝে চালাবেন একেকটা স্ক্রিপ্ট। এটা ঠিক যে কাজ করা স্ক্রিপ্টের ওপর কাজ করা সোজা। শেখাও সোজা। স্ক্রিপ্টগুলো প্রিন্ট করে দেয়া যেতো তবে সেটার কার্যকারিতা নিয়ে যথেষ্ট সন্দিহান আমি নিজেই। এতো বড় বড় স্ক্রিপ্ট নতুন করে টাইপ করে কাজ করার কোন অর্থ হয়না। এর ওপর ভুল হবে হাজারো। একটা ঝামেলা হলে আপনার মাথার চুল টানাতে চাচ্ছি না কোন ভাবেই। এছাড়া স্ক্রিপ্ট ছাপাতেই চলে চলে যাবে অর্ধেক বই!

আমাদের গিটহাবের লিংক হচ্ছে

নিচের ছবি দেখুন।

ছবি: কিভাবে নামাতে হবে সব স্ক্রিপ্ট

https://github.com/raqueeb/mltraining