হাতে কলমে মেশিন লার্নিং
  • হাতেকলমে মেশিন লার্নিং
  • উৎসর্গ
  • প্রথম পাতা
  • মুখবন্ধ
  • কৃতজ্ঞতা
  • কাদের জন্য বইটা?
  • কাদের জন্য নয়
  • কিভাবে পড়বেন বইটা?
  • পর্ব ১: পাল্টে যাবার ঘটনা
    • ১.১. সিডিসি’র ওয়ার্নিং
    • ১.২. ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং
    • ১.৩. মানুষের পাশে ডাটা
    • ১.৪. গুগল ফটোজ, টেক্সট টু স্পিচ
    • ১.৫. সরকারি ওপেন ডাটা
    • ১.৬ প্রাইভেট সেক্টর + পাবলিক সেক্টর (ডাটা শেয়ারিং)
    • ১.৭. আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - মেশিন লার্নিংএর প্রসার
    • ১.৮. মেশিন লার্নিং ব্যবহারে এগিয়ে যে ইন্ডাস্ট্রিগুলো
  • পর্ব ২: ডাটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা
    • ২.১. মেশিন লার্নিং হ্যাক
    • ২.২. ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা + ডাটার গল্প বলার ক্ষমতা
    • ২.৩. মৃত্যু অ্যালগরিদম
    • ২.৪. দেশের নীতিনির্ধারণী ড্যাশবোর্ড
  • পর্ব ৩: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)
    • ৩.১. মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?
    • ৩.২. কেন দরকার মেশিন লার্নিং?
    • ৩.৩. মেশিন লার্নিং এর কিছু ভাগ
    • ৩.৪. শুরুর ধারণা - ডাটা নিয়ে
    • ৩.৫. ডাটার তত্ব আর তার প্রসেস
    • ৩.৬. কিভাবে শিখবেন?
  • পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)
    • ৪.১. ‘ক্যাগল’ কি? আর দরকারই বা কেন?
    • ৪.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?
    • ৪.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?
    • ৪.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?
    • ৪.৫. মেশিন লার্নিং কমিউনিটি
    • ৪.৬. ক্যাগল কার্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট
    • ৫.১. "আর" + "আর" ষ্টুডিও
    • ৫.২. "আর" ষ্টুডিওর কিছু খুঁটিনাটি
    • ৫.৩. প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও
    • ৫.৪. প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং
    • ৬.১. টাইটানিকের গল্প
    • ৬.২. কেন প্রজেক্ট" টাইটানিক "? ডাটা কোথায়?
    • ৬.৩. ‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট
    • ৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?
    • ৬.৫. "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড
    • ৬.৬. মেন্যু দিয়ে নাকি স্ক্রিপ্ট ভালো ?
  • পর্ব ৭: প্রেডিকশন
    • ৭.১. প্রথম প্রেডিকশন
    • ৭.২. ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
    • ৭.৩. দ্বিতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৪. তৃতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৫. ডিসিশন ট্রি
    • ৭.৬. চতুর্থ প্রেডিকশন (মেশিন লার্নিং)
    • ৭.৭. পঞ্চম প্রেডিকশন (ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং)
    • ৭.৮. ডাটা প্রি-প্রসেসিং, ডাটা ক্লিনিং এবং ষষ্ঠ প্রেডিকশন
    • ৭.৯. সপ্তম প্রেডিকশন (র‌্যান্ডম ফরেস্ট)
  • পর্ব ৮: কি আছে সামনে?
    • ৮.১. কি শিখলাম আমরা?
    • ৮.২. কোথায় যাচ্ছি এর পর?
    • ৮.৩. সামনের বই
    • ৮.৪. যোগাযোগের মাধ্যম
  • পর্ব ৯: পাইথনে টাইটানিক প্রজেক্ট
    • জুপিটারে প্রজেক্ট টাইটানিক
  • একটা ট্রেনিং প্রোগ্রাম
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)

৪.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?

তাড়াতাড়ি শেখার সবচেয়ে সহজ উপায় হচ্ছে - সেটাকে নিজে করা। মানে, বলতে চাচ্ছি - নিজের হাতে জিনিসটা ‘ইমপ্লিমেন্ট’ করা। আমরা যখন কোন জিনিস পড়ি বা চোখ বুলাই, তখন ধারণা করতে চাই যে বুঝেছি জিনিসটা। কিন্তু, আসলে বুঝিনি সেটা।

এ ব্যাপারটা সবচেয়ে বেশি ঘটে পরীক্ষার সময়। পরীক্ষার আগে যখন আমরা রিভিশন দেই, তখন মনে হয় আমরা পরীক্ষায় পারবো। কিন্তু পরীক্ষার সময় লেখতে গেলে বোঝা যায় আসলে আমরা একটা ‘ভ্রান্ত ধারণা’য় ছিলাম যে আমরা বুঝেছি। আসলে কিন্তু বুঝিনি। ধারণা পেয়েছি - তবে কিভাবে আসলে করতে হবে সেটা বুঝিনি।

এর মানে হচ্ছে গিয়ে আমাদের মাথা আমাদেরকে ভুল বুঝিয়েছে। সে কারণে হাতে কলমে নিজে না করলে এই সমস্যা চলতেই থাকে। এজন্য দেখবেন অনেককে পরীক্ষার আগে আগে নিজে হাতে লিখে লিখে পড়ছে। এই হাতে কলমে করার কারণে তার ব্যাপারটা বেশি মনে থাকছে।

এটা এক ধরণের ‘মেটা-কগনিশন’। কোন কিছু শিখতে গেলে সেটা নিজে না করলে পুরোপুরি বোঝা মুশকিল। আর সেকারণে মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করতে গিয়ে বুঝেছি - একটা মজার প্রজেক্ট করতে হবে নিজে নিজে। আর সেজন্য সেরা হচ্ছে ‘ক্যাগল’। মেশিন লার্নিং নিয়ে হেন প্রজেক্ট নেই তারা করেনি । বাড়তি হিসেবে আছে মিলিয়ন ডলারের পুরস্কার।

পুরস্কারে নাই বা গেলাম, চ্যালেঞ্জটা তো নিতে পারবো! মজার কথা, হাজারো মানুষ আবার লিখে গেছে নিজের নোটবুকে (যাকে আমরা বলি কার্নাল) কিভাবে করতে হবে জিনিসপত্র। সোজা কথায়, চোথা। শুধু দেখলে হবে না চোথা, সেটাকে তুলতে হবে নিজের প্রজেক্টে। আর সেকারণে আমাদের এই প্রজেক্ট ‘টাইটানিক’।

শিখবেন না মানে? আপনার উত্তর সাবমিট করলেই বুঝবেন লিডারবোর্ডে আছেন কোথায়। তখন দেখা হবে পুরো বিশ্বের অন্যান্য মেশিন লার্নিং পাগলদের সাথে। ব্যাপারটাই অন্যরকম। ওদের কোডে কমেন্ট করবেন - ও দেখিয়ে দেবে কিভাবে করেছেন সেটা। বিশাল বিশাল জগৎ একটা।

আছেন তো আমাদের প্রজেক্টে?

Previous৪.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?Next৪.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?

Last updated 5 years ago

Was this helpful?