হাতে কলমে মেশিন লার্নিং
  • হাতেকলমে মেশিন লার্নিং
  • উৎসর্গ
  • প্রথম পাতা
  • মুখবন্ধ
  • কৃতজ্ঞতা
  • কাদের জন্য বইটা?
  • কাদের জন্য নয়
  • কিভাবে পড়বেন বইটা?
  • পর্ব ১: পাল্টে যাবার ঘটনা
    • ১.১. সিডিসি’র ওয়ার্নিং
    • ১.২. ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং
    • ১.৩. মানুষের পাশে ডাটা
    • ১.৪. গুগল ফটোজ, টেক্সট টু স্পিচ
    • ১.৫. সরকারি ওপেন ডাটা
    • ১.৬ প্রাইভেট সেক্টর + পাবলিক সেক্টর (ডাটা শেয়ারিং)
    • ১.৭. আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - মেশিন লার্নিংএর প্রসার
    • ১.৮. মেশিন লার্নিং ব্যবহারে এগিয়ে যে ইন্ডাস্ট্রিগুলো
  • পর্ব ২: ডাটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা
    • ২.১. মেশিন লার্নিং হ্যাক
    • ২.২. ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা + ডাটার গল্প বলার ক্ষমতা
    • ২.৩. মৃত্যু অ্যালগরিদম
    • ২.৪. দেশের নীতিনির্ধারণী ড্যাশবোর্ড
  • পর্ব ৩: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)
    • ৩.১. মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?
    • ৩.২. কেন দরকার মেশিন লার্নিং?
    • ৩.৩. মেশিন লার্নিং এর কিছু ভাগ
    • ৩.৪. শুরুর ধারণা - ডাটা নিয়ে
    • ৩.৫. ডাটার তত্ব আর তার প্রসেস
    • ৩.৬. কিভাবে শিখবেন?
  • পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)
    • ৪.১. ‘ক্যাগল’ কি? আর দরকারই বা কেন?
    • ৪.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?
    • ৪.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?
    • ৪.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?
    • ৪.৫. মেশিন লার্নিং কমিউনিটি
    • ৪.৬. ক্যাগল কার্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট
    • ৫.১. "আর" + "আর" ষ্টুডিও
    • ৫.২. "আর" ষ্টুডিওর কিছু খুঁটিনাটি
    • ৫.৩. প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও
    • ৫.৪. প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট
  • পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং
    • ৬.১. টাইটানিকের গল্প
    • ৬.২. কেন প্রজেক্ট" টাইটানিক "? ডাটা কোথায়?
    • ৬.৩. ‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট
    • ৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?
    • ৬.৫. "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড
    • ৬.৬. মেন্যু দিয়ে নাকি স্ক্রিপ্ট ভালো ?
  • পর্ব ৭: প্রেডিকশন
    • ৭.১. প্রথম প্রেডিকশন
    • ৭.২. ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
    • ৭.৩. দ্বিতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৪. তৃতীয় প্রেডিকশন
    • ৭.৫. ডিসিশন ট্রি
    • ৭.৬. চতুর্থ প্রেডিকশন (মেশিন লার্নিং)
    • ৭.৭. পঞ্চম প্রেডিকশন (ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং)
    • ৭.৮. ডাটা প্রি-প্রসেসিং, ডাটা ক্লিনিং এবং ষষ্ঠ প্রেডিকশন
    • ৭.৯. সপ্তম প্রেডিকশন (র‌্যান্ডম ফরেস্ট)
  • পর্ব ৮: কি আছে সামনে?
    • ৮.১. কি শিখলাম আমরা?
    • ৮.২. কোথায় যাচ্ছি এর পর?
    • ৮.৩. সামনের বই
    • ৮.৪. যোগাযোগের মাধ্যম
  • পর্ব ৯: পাইথনে টাইটানিক প্রজেক্ট
    • জুপিটারে প্রজেক্ট টাইটানিক
  • একটা ট্রেনিং প্রোগ্রাম
Powered by GitBook
On this page
  • "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড
  • চেক লিস্ট
  • "আর" ষ্টুডিও

Was this helpful?

  1. পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং

৬.৫. "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড

Previous৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?Next৬.৬. মেন্যু দিয়ে নাকি স্ক্রিপ্ট ভালো ?

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

"আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড

তো, বসে আছি কেন আমরা? আমাদের হাতে কিন্তু চলে এসেছে সব ডাটা। মনে আছে ৩.৩ সেকশনের কথা? আমরা কিন্তু সবই ডাউনলোড করেছি প্রয়োজন মতো। আর সে সব ডাউনলোড করে রেখেছি আমাদের ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরিতে। মনে আছে তো আমাদের ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরিটার কথা?

চেক লিস্ট

১. প্রজেক্ট টাইটানিকের ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরি = "Documents\datasets\titanic" ।

২. স্ক্রিপ্ট ডাউনলোড = সাইট "গিটহাব" ; ক্লোন করে ডাউনলোড > আনজিপ > ML-workbookএর সব ফাইল

৩. ডাটাসেট ডাউনলোড = সাইট ক্যাগল = train.csv এবং test.csv

৪. সব ডাটা ফেলতে হবে ওয়ার্কিং ডিরেক্টরিতে

"আর" ষ্টুডিও

১. চালু করি "আর" ষ্টুডিও। ‘আর’ এর কনসোলে কাজ করলেও, আমরা শুরুতেই লোড করে নেব আমাদের "আর" স্ক্রিপ্ট - গিটহাব থেকে। "আর" স্টুডিওতে ক্লিক করি file → open file, চলে যাই আমাদের ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরীতে। সিলেক্ট করি আমাদের প্রথম স্ক্রিপ্ট ফাইল।

"আর" ষ্টুডিওর টেক্সট এডিটরে এসেছে আমাদের নতুন স্ক্রিপ্ট। ভালো করে লক্ষ্য করুন প্রতিটা লাইন।

যেকোনো প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্টের জন্য, কাজ করতে গেলেই প্রথমে লাগে সে সম্পর্কিত ডাটা। এখানেও আমরা প্রথমেই লোড করে নিচ্ছি সেই সম্পর্কিত ডাটাগুলো। ক্যাগল থেকে। মানে, আমাদের টাইটানিক ফোল্ডার থেকে। ছবি: "আর" স্টুডিওর প্রথম স্ক্রিপ্ট

উইন্ডোজের অনেক এপ্লিকেশনএর মতো "আর" স্টুডিওর শুরুর দিকে বেশ কিছু "ফাংশন" প্রোগ্রামটার মেন্যু দিয়ে করা যায়। উইন্ডোজ মানে সব মেন্যু বেসড। কিন্তু মেন্যুর পাশাপাশি কমান্ড লাইন চলে দরকার মতো। এখানে আমার প্রস্তাবনা একটু ভিন্ন। মেন্যু দিয়ে যে কাজগুলো করা যায় - সেগুলো কমান্ড লাইনেও সম্ভব। আমরা শুরু থেকে কমান্ড লাইনে কাজ করলে, স্ক্রিপ্টিং এর জন্য সেটা সুবিধাজনক। প্রথমে, আমাদেরকে সেট করতে হবে আমাদের ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরি। সেটা করা সম্ভব মেনু থেকে।

ছবি: সেট করতে হবে ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরি

২. ক্যাগল সাইট থেকে পাওয়া আমাদের ডাটাগুলোকে ইমপোর্ট করতে হবে আমাদের আর স্টুডিওতে। বিভিন্ন ডাটাসেটকে ইমপোর্ট করার ছবি দেয়া হলো নিচে। সুবিধার জন্য আবারো বলছি - আমাদের ডাটাগুলো আছে "CSV" 'কমা সেপারেটেড ভ্যালু' ফাইলে। এই ফাইলের সবকিছু দেয়া আছে আসল "কমা" "কমা" দিয়ে। দেখতে পারেন আমাদের নোটপ্যাড দিয়ে খুলে। এই ফাইল খুলবে এক্সেল দিয়ে। "সিএসভি" খুব কমন ফরম্যাট। পৃথিবীর প্রায় সব প্রোগ্রামই সাপোর্ট করে এই জিনিস।

ছবি: ডাটাগুলোকে ইমপোর্ট করতে হবে "আর" স্টুডিওতে

https://github.com/raqueeb/mltraining/>