# একটা ট্রেনিং প্রোগ্রাম ### ১ম সপ্তাহ | দিন | বিষয় | কি শিখলাম? | | --- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ১ম | [মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/introduction/what-is-ml) | [সনাতন প্রোগ্রামিং এবং মেশিন লার্নিং এর পার্থক্য়](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/introduction/why-data) | | ২য় | [ক্যাগল প্রতিযোগিতা](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/kaggle/why-kaggle) | [ক্যাগল কার্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/kaggle/why-kaggle) | | ৩য় | [প্রজেক্ট টাইটানিক](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/project-titanic/titanic-story) | [‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/project-titanic/trg-test) | ### ২য় সপ্তাহ | দিন | বিষয় | কি শিখলাম? | | --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ১ম | ["আর" প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/r-r-studio) | ["আর" + "আর" ষ্টুডিও এর ব্যবহার](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/r-studio-installation) | | ২য় | [প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/github-script) | [প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/r-commands) | | ৩য় | [প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও, ওয়েব ভার্সন](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/r-commands) | [টাইটানিকের ডাটাসেট - সাইট ক্যাগল](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/r-environment/r-commands) | ### ৩য় সপ্তাহ | দিন | বিষয় | কি শিখলাম? | | --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ১ম | [প্রথম প্রেডিকশন, সবাই কি মারা গিয়েছেন?](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/1stprediction) | [এক্সপ্লোরেটরি ডাটা অ্যানালাইসিস, ক্যাগল সাবমিশন](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/1stprediction) | | ২য় | [ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ছবির কথা](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/data-munging) | [কি তথ্য পেলাম ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে?](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/data-munging) | | ৩য় | [দ্বিতীয় প্রেডিকশন, মহিলা না পুরুষ?](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/2ndprediction) | [মহিলা এবং বাচ্চাদের আগে](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/2ndprediction) | ### ৪র্থ সপ্তাহ | দিন | বিষয় | কি শিখলাম? | | ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ১ম | [মৃত্যুর সাথে টিকিটের দামের সম্পর্ক](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/3rdprediction) | [তৃতীয় প্রেডিকশন, "এগ্রিগেট” কমান্ড](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/3rdprediction) | | ২য় | [ডিসিশন ট্রি, চতুর্থ প্রেডিকশন](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/decision-tree) | [rpart, প্রেডিক্টিভ এলিমেন্ট](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/4thprediction) | | ৩য় | [ডাটা প্রি-প্রসেসিং, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/5thprediction) | [ডাটা ক্লিনিং, ডাটাকে ঠিক করা](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/6th-prediction) | | ৪র্থ | [সপ্তম প্রেডিকশন (র‌্যান্ডম ফরেস্ট)](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/prediction/7th-prediction) | [মেশিন লার্নিং এবং আমাদের ভবিষ্যৎ](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/whats-in-future/in-future) | ### বইয়ের লিংক | মিডিয়ামের নাম | লিংক | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [অনলাইন লিংক](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/) | [গিটবুক](https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/) | | [প্রিন্ট বই, রকমারি](https://rokomari.com/book/174186/) | [রকমারি.কম](https://rokomari.com/book/174186/) | | [প্রিন্ট বই, আদর্শ](https://adarsha.com.bd/shop/hatekolome-machine-learning/) | [আদর্শ প্রকাশনী](https://adarsha.com.bd/shop/hatekolome-machine-learning/) | | [ প্রিন্ট বই, নীলক্ষেত](https://www.facebook.com/%E0%A6%B9%E0%A6%95-%E0%A6%B2%E0%A6%BE%E0%A6%87%E0%A6%AC%E0%A7%8D%E0%A6%B0%E0%A7%87%E0%A6%B0%E0%A7%80-%E0%A6%A8%E0%A7%80%E0%A6%B2%E0%A6%95%E0%A7%8D%E0%A6%B7%E0%A7%87%E0%A6%A4%E0%A6%A2%E0%A6%BE%E0%A6%95%E0%A6%BE-996072720590097/) | [হক, মানিক লাইব্রেরি সহ অনেকে, ০১৭৩৫৭৪২৯০৮, ০১৮২০১৫৭১৮১ ](https://www.facebook.com/ManikLibraryOnline) | | [ইবুক, আমাজন](https://www.amazon.com/dp/B089NTNG3R/) | [কিন্ডল এডিশন](https://www.amazon.com/dp/B089NTNG3R/) | | [ইবুক, গুগল বুকস](https://play.google.com/store/books/details?id=7xbpDwAAQBAJ) | [বাংলাদেশে গুগল প্লে অ্যাপ](https://play.google.com/store/books/details?id=7xbpDwAAQBAJ) | --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://rakibul-hassan.gitbook.io/mlbook-titanic/training.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.