হাতেকলমে পাইথন ডীপ লার্নিং
  • হাতেকলমে পাইথন ডিপ লার্নিং
  • শুরুর ঘটনা
    • শুরুর কথা
    • প্রথম ফ্ল্যাপ
    • এই বইটা থেকে কি আশা করছি?
    • ‘ডিপ লার্নিং’ কি হাইপ? কেন এতো দেরি হলো?
    • কৃতজ্ঞতা
    • কেন শিখবেন মেশিন/ডিপ লার্নিং?
    • বইটা কিভাবে ব্যবহার করবেন?
    • কেন এই বইটা অন্য প্রোগ্রামিং বই থেকে একটু আলাদা?
    • গুগল কোলাব/জুপিটার টেন্সর-ফ্লো ২.x ডকার
    • কিছুই জানিনা, শুরু করবো কোথা থেকে?
    • কেন ডীপ লার্নিং?
      • স্পীচ রিকগনিশন
      • কৃষক আত্মহত্যার যোগসূত্র
      • ডীপফেইক
      • যদি নায়ক না থাকে?
      • 'সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস' আর শিক্ষার হারের যোগসূত্র
      • কনটেন্ট মডারেশন - অসুস্থতার যোগসূত্র
      • জাহাজ না আইসবার্গ?
      • গুগল ডুপ্লেক্স
      • টার্গেটের গল্প
    • ঝিঁঝিঁপোকার থার্মোমিটার
    • নিউরাল নেটওয়ার্কে ডাটা কিভাবে থাকে?
    • এক নজরে 'টেন্সর-ফ্লো' ইকো-সিস্টেম
    • ফ্যাশন MNIST ডেটাসেটের ক্লাসিফিকেশন
    • রিগ্রেশন এবং ক্লাসিফিকেশন
    • ডিপ লার্নিং কেন? নন-লিনিয়ার সমস্যা, ফিচার ক্রস
    • ডিপ লার্নিং দিয়ে ডিসিশন বাউন্ডারি, চাঁদ আকারের ডাটাসেট
    • নিউরাল নেটওয়ার্কের কনসেপ্ট এবং রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং
    • নিউরাল নেটওয়ার্কের নিউরাল, ওয়েট, বায়াস, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন
    • ডিপ লার্নিং নেটওয়ার্ক: ফরওয়ার্ড এবং নেটওয়ার্ক অপটিমাইজেশনের জন্য ব্যাক প্রোপাগেশন
    • ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের লেয়ারিং কনসেপ্ট
    • টেন্সর-ফ্লো ডেটাসেট এপিআই দিয়ে কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • কার্নাল কনভল্যুশন এবং ম্যাক্স পুলিং (সিএনএন)
    • সিএনএন, সিফার ডেটাসেট, টেন্সরবোর্ড/কেরাস কলব্যাক দিয়ে মডেল ট্র্যাকিং
    • কেরাস ‘প্রি-ট্রেইনড’ মডেল এবং তার ব্যবহার
    • ‘কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক’ এবং গ্লোবাল অ্যাভারেজ পুলিং
    • ট্রান্সফার লার্নিং, ‘প্রি-ট্রেইনড’ অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি ভিজ্যুয়াল জিওমেট্রি গ্রূপের vgg16 ডেটাসেট
    • টেন্সর-ফ্লো মডেল থেকে প্রোডাকশন, টেন্সর-ফ্লো সার্ভিং এবং এপিআই
    • ‘টেন্সর-ফ্লো লাইট’, মোবাইল এবং এমবেডিং ডিভাইসে ডিপ লার্নিং ইনফারেন্স নিয়ে অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ (১)
    • মোবাইল অ্যাপের জন্য সাধারণ "এমনিস্ট" মডেল ট্রেনিং, টেন্সরফ্লো লাইট দিয়ে (২)
    • অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের জন্য "এমনিস্ট" হাতে লেখা ডিজিট চিনতে মডেল ট্রেনিং (৩)
    • অ্যান্ড্রয়েডে ফ্যাশন 'এমনিস্ট' অ্যাপ (৪)
    • বাংলা নাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, টোকেনাইজেশন এবং ভেক্টরাইজেশন
    • এমবেডিং, ওয়ার্ড এমবেডিং, শব্দ এবং সংখ্যার কাছাকাছি এনকোডিং
    • সার্চে এমবেডিং: পরের শব্দটা কি হবে?
    • শব্দের সিমিলারিটি, কাছাকাছি অর্থ, লাইকলিহুড - সঙ্গে 'ফাস্টটেক্সট' এবং 'ওয়ার্ড২ভেক'
    • বাংলায় ছোট্ট সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস
    • বাংলায় এন্ড টু এন্ড অ্যাপ্লিকেশন, টেন্সর-ফ্লো হাব
    • একদম স্ক্র্যাচ থেকে টেন্সরফ্লো ২.x মডেল
    • কি করবো সামনে?
    • আরো সাহায্য এবং কৃতজ্ঞতা
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. শুরুর ঘটনা
  2. কেন ডীপ লার্নিং?

টার্গেটের গল্প

বই কিনতে গেলে আমাজনের বিকল্প নেই। এখনো। বিশেষ করে বাইরের বই। ওদের ‘রেকমেন্ডেশন’ ইঞ্জিন আমার মাথা থেকেও ভালো। আমি কি চাই, সেটা আমার থেকে জানে ভালো ও। নতুন কি কি কিনতে চাই সেটা প্রেডিক্ট করে। একদম মনের মতো করে। পনেরো বছর ধরে অ্যাকাউন্ট থাকাতে আমার খুঁটিনাটি জানে সে। ‘ক্রিপি’ মনে হতে পারে – মাঝে মধ্যে এমনিতেই ঢু মারি এই আমাজনে। কিছু কিনতে নয়, বরং ওর কারুকাজ দেখতে। কিভাবে অবাক করে সেটা দেখতে। এটাও একটা খেলা, ফেসবুকিং থেকে অনেক মজার। পনেরো বছরের হিস্ট্রি তো কম নয়। এই শপিং হিস্ট্রি নিয়ে মজার একটা ঘটনা হয়েছিলো শপিং চেইন টার্গেটে। পনেরো বছর আগে। জানেন বোধহয় ঘটনাটা, কি বলেন?

এটাও ১৭ বছর আগের ঘটনা। মিনিয়াপলিসের একটা শহরে। টার্গেটের দোকানে এসে হাজির রাগী এক বাবা। ‘ডাকো ম্যানেজারকে’ বলে হুঙ্কার দিলেন উনি। ম্যানেজার চলে এলেন দৌড়াতে দৌড়াতে। ‘দেখো কি পাঠিয়েছ তোমরা? বাসার মেইলে।’ বলে কাগজগুলো দেখালেন বাবা। বলে রাখি, বড় বড় সুপারশপগুলো নানা ধরনের অফার পাঠায় বাসার ঠিকানায়। কখনো বই হিসেবে। কখনো কখনো কুপন। একটা কিনলে আরেকটা ফ্রি স্টাইলে। বিশেষ করে আপনার শপিং হিস্ট্রি ধরে। স্বয়ংক্রিয়ভাবে। মানুষের হাত নেই ওখানে। যেমন, ব্যাট কিনলে বলের অফার পাঠাবে সুপারশপ। অথবা ব্যাটের লাইফ ধরে আরেকটা ব্যাটের অফার।

তো বাবা দেখালেন অফারগুলো যা পাঠানো হয়েছে তার ছোট মেয়েকে। তার ঠিকানায়। ‘এখনো হাইস্কুলে ও। প্রেগন্যান্ট বানাতে চাও নাকি আমার মেয়েকে?’ রাগ চড়লো বাবার। ম্যানেজার হাতে নিলেন অফারগুলো। সব মাতৃত্বকালীন কাপড়চোপড়ের বিজ্ঞাপন। বাচ্চাদের ফার্নিচার। সব জায়গায় বাচ্চাদের হাসিমুখের ছবি। ম্যানেজারের চোখ ছানাবড়া। পা ধরতে বাকি রাখলেন আর কি। মাফ চাইলেন বার বার। অটোমেটেড মেইলারের গুষ্টি উদ্ধার করলেন মনে মনে। বিপদে ফেলে কেউ এভাবে? বাবার মান ভাঙাতে আবার কল দিলেন ম্যানেজার। দুদিন পর। ওপার থেকে বাবার গলা। কিছুটা কুন্ঠিত। ‘মেয়ের সাথে কথা হয়েছে আমার। ব্যাপারটা জানতাম না আমি। এই অগাস্টে ওর ডিউ। দুঃখিত আমি।’

এই ঘটনার পর পরই টার্গেট বাইরের ‘কমিউনিকেশন’ বন্ধ করে দেয় পুরোপুরি। বিশেষ করে – মিডিয়ার সাথে। নিজেদেরও গুটিয়ে নেয় অনেকখানি। এর পেছনে কিছুটা কাজ করেছে ওই মিডিয়া। এতো এতো তথ্য নিয়ে কি করে টার্গেট? গ্রাহকেরাও ক্ষুদ্ধ কিছুটা। ‘প্রাইভেসী’ বলে থাকলো না কিছু আর। ওই ঘটনার দু বছর আগের কথা। নিউ ইয়র্ক টাইমসের ‘চার্লস ডুহিগ’ কথা বলেছিলেন তাদের চীফ ডাটা সায়েন্টিস্টের সাথে। আলাপ করছিলেন হবু ‘বাচ্চা’ কাস্টমারদের নিয়ে। বাচ্চাদেরকে ঘিরেই রয়েছে বিলিয়ন ডলারের কয়েকটা ভার্টিকেলের ইন্ডাস্ট্রি। খেলনা বাদেই। কেই বা ছাড়তে চায় বলেন?

আর সেজন্যই আলাদা করে আছে বেবি রেজিস্ট্রি সার্ভিস। এই শপিং চেইনগুলোর। ওই নতুন ‘বাচ্চা’ কাস্টমারদেরকে ঘিরে। তবে, ওই বাচ্চাটা কবে আসছে পৃথিবীতে – সেটা ট্র্যাক করা যায় ওই মাতৃত্বকালীন সময় থেকে। যেমন ধরুন, লোশন কেনে সবাই। তবে, সুগন্ধি ছাড়া লোশন অর্ডার করছেন ১৩-২০ সপ্তাহের মা’রা। সেটা পাওয়া গেছে হিস্টরিক ডাটা থেকে। ওই বেবি রেজিস্ট্রির সাথে মিলিয়ে। হতে যাওয়া মা’রা প্রথম ২০ সপ্তাহে অর্ডার করেন কিছু ভিটামিন সাপ্লিমেন্ট। বিশেষ করে – ক্যালসিয়াম, ম্যাগনেশিয়াম আর জিঙ্ক। যখন অর্ডার পড়ে বেশি করে ‘গন্ধ ছাড়া সাবান’ + তুলার রোল প্যাক, বুঝতে হবে সময় অনেক অনেক কাছে। বাচ্চা কাস্টমারের আসার। এই পৃথিবীতে।

টার্গেট ওই দুহাজার নয়েই বুঝে ফেলতো কে ‘প্রেগন্যান্ট’ আর কে নয়। মেশিন লার্নিং থেকে বুঝে আলাদা করে ফেলেছিলো +/- ২৫ প্রোডাক্ট। এইটার সাথে ওইটা – অথবা ওইটার সাথে এইটা। আবার, এইটা বিয়োগ ওইটা। বেশি হলে এটা। কম হলে আরেকটা। হাজার পার্মুটেশন কম্বিনেশন করে বের করে ফেলেছিলো ওই মা এখন মাতৃত্বকালীন কোন সপ্তাহে। একটা উদাহরন দিয়েছিলো টার্গেট। ধরুন, ‘জেনি ওয়ার্ড’ একজন ‘কল্পিত’ কাস্টমার। বয়স ২৩। থাকে আটলান্টায়। একটা অর্ডার দিলো মার্চে। কোকা বাটার লোশন। সঙ্গে আরেকটা বড় ব্যাগ। সাইজে ঢুকতে পারে দুটো ডায়াপার। ডায়াপার অর্ডারে নেই কিন্তু। পকেট আছে কয়েকটা। ভিটামিন সাপ্লিমেন্ট নেয়ার মতো। অর্ডারে নেই ভিটামিন। উজ্জল নীল রঙয়ের একটা কাঁথাও ছিলো ওই অর্ডারে। মেশিন লার্নিং বলবে – ৮৭% ভাগ নিশ্চিত মহিলা প্রেগন্যান্ট। তার ‘ডিউ ডেট’ অগাস্টের শেষে। বাচ্চাটা হবে ছেলে।

Previousগুগল ডুপ্লেক্সNextঝিঁঝিঁপোকার থার্মোমিটার

Last updated 5 years ago

Was this helpful?