হাতেকলমে পাইথন ডীপ লার্নিং
  • হাতেকলমে পাইথন ডিপ লার্নিং
  • শুরুর ঘটনা
    • শুরুর কথা
    • প্রথম ফ্ল্যাপ
    • এই বইটা থেকে কি আশা করছি?
    • ‘ডিপ লার্নিং’ কি হাইপ? কেন এতো দেরি হলো?
    • কৃতজ্ঞতা
    • কেন শিখবেন মেশিন/ডিপ লার্নিং?
    • বইটা কিভাবে ব্যবহার করবেন?
    • কেন এই বইটা অন্য প্রোগ্রামিং বই থেকে একটু আলাদা?
    • গুগল কোলাব/জুপিটার টেন্সর-ফ্লো ২.x ডকার
    • কিছুই জানিনা, শুরু করবো কোথা থেকে?
    • কেন ডীপ লার্নিং?
      • স্পীচ রিকগনিশন
      • কৃষক আত্মহত্যার যোগসূত্র
      • ডীপফেইক
      • যদি নায়ক না থাকে?
      • 'সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস' আর শিক্ষার হারের যোগসূত্র
      • কনটেন্ট মডারেশন - অসুস্থতার যোগসূত্র
      • জাহাজ না আইসবার্গ?
      • গুগল ডুপ্লেক্স
      • টার্গেটের গল্প
    • ঝিঁঝিঁপোকার থার্মোমিটার
    • নিউরাল নেটওয়ার্কে ডাটা কিভাবে থাকে?
    • এক নজরে 'টেন্সর-ফ্লো' ইকো-সিস্টেম
    • ফ্যাশন MNIST ডেটাসেটের ক্লাসিফিকেশন
    • রিগ্রেশন এবং ক্লাসিফিকেশন
    • ডিপ লার্নিং কেন? নন-লিনিয়ার সমস্যা, ফিচার ক্রস
    • ডিপ লার্নিং দিয়ে ডিসিশন বাউন্ডারি, চাঁদ আকারের ডাটাসেট
    • নিউরাল নেটওয়ার্কের কনসেপ্ট এবং রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং
    • নিউরাল নেটওয়ার্কের নিউরাল, ওয়েট, বায়াস, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন
    • ডিপ লার্নিং নেটওয়ার্ক: ফরওয়ার্ড এবং নেটওয়ার্ক অপটিমাইজেশনের জন্য ব্যাক প্রোপাগেশন
    • ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের লেয়ারিং কনসেপ্ট
    • টেন্সর-ফ্লো ডেটাসেট এপিআই দিয়ে কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • কার্নাল কনভল্যুশন এবং ম্যাক্স পুলিং (সিএনএন)
    • সিএনএন, সিফার ডেটাসেট, টেন্সরবোর্ড/কেরাস কলব্যাক দিয়ে মডেল ট্র্যাকিং
    • কেরাস ‘প্রি-ট্রেইনড’ মডেল এবং তার ব্যবহার
    • ‘কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক’ এবং গ্লোবাল অ্যাভারেজ পুলিং
    • ট্রান্সফার লার্নিং, ‘প্রি-ট্রেইনড’ অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি ভিজ্যুয়াল জিওমেট্রি গ্রূপের vgg16 ডেটাসেট
    • টেন্সর-ফ্লো মডেল থেকে প্রোডাকশন, টেন্সর-ফ্লো সার্ভিং এবং এপিআই
    • ‘টেন্সর-ফ্লো লাইট’, মোবাইল এবং এমবেডিং ডিভাইসে ডিপ লার্নিং ইনফারেন্স নিয়ে অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ (১)
    • মোবাইল অ্যাপের জন্য সাধারণ "এমনিস্ট" মডেল ট্রেনিং, টেন্সরফ্লো লাইট দিয়ে (২)
    • অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের জন্য "এমনিস্ট" হাতে লেখা ডিজিট চিনতে মডেল ট্রেনিং (৩)
    • অ্যান্ড্রয়েডে ফ্যাশন 'এমনিস্ট' অ্যাপ (৪)
    • বাংলা নাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, টোকেনাইজেশন এবং ভেক্টরাইজেশন
    • এমবেডিং, ওয়ার্ড এমবেডিং, শব্দ এবং সংখ্যার কাছাকাছি এনকোডিং
    • সার্চে এমবেডিং: পরের শব্দটা কি হবে?
    • শব্দের সিমিলারিটি, কাছাকাছি অর্থ, লাইকলিহুড - সঙ্গে 'ফাস্টটেক্সট' এবং 'ওয়ার্ড২ভেক'
    • বাংলায় ছোট্ট সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস
    • বাংলায় এন্ড টু এন্ড অ্যাপ্লিকেশন, টেন্সর-ফ্লো হাব
    • একদম স্ক্র্যাচ থেকে টেন্সরফ্লো ২.x মডেল
    • কি করবো সামনে?
    • আরো সাহায্য এবং কৃতজ্ঞতা
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. শুরুর ঘটনা

প্রথম ফ্ল্যাপ

Previousশুরুর কথাNextএই বইটা থেকে কি আশা করছি?

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

গত ২০০ বছরের অভিজ্ঞতায় দেখা গেছে যন্ত্রের ওপর মানুষের নির্ভরতা বেড়েছে অনেক, তবে মানুষের আকুলতা পড়ে আছে অন্য জায়গায়। মানুষ 'ইন্টেলিজেন্ট' মেশিন চায় তার পাশে - সহকর্মী হিসেবে। সমাজের অসঙ্গতি কমাতে। এটা অবশ্যই একটা ফ্যান্টাসি, আর তাই এই 'চিন্তা করতে পারা' যন্ত্র এবং রোবট নিয়ে লেখা হয়েছে হাজারো গল্প আর মুভি। বাস্তবে সেটা ঘটুক আর নাইবা ঘটুক, তবে লেখক মনে করেন এই পুরো জিনিসটাই একটা 'পাওয়ারফুল' আইডিয়া। কতো পাঁচ দশকে ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমের 'হাইপ' আর তার 'অ্যাডভান্সমেন্ট' এর ফারাক থাকাতে দুটো 'এআই' উইন্টার দমাতে পারেনি মানুষকে। তবে এবারের ঘটনা অন্য।

গত ১০ বছরে একদিকে যন্ত্রের প্রসেসিং স্পিড বাড়া, অন্যদিকে মেমোরি এবং স্টোরেজের দাম পড়ে যাওয়ায় মানুষ অসাধারণ কিছু 'প্রজ্ঞা' পেয়েছে বিগ ডেটা থেকে। 'ডেটা ড্রিভেন' সরকারি কয়েকটা প্রতিষ্ঠানের সাথে যুক্ত থাকাতে আমাদের লেখক ডেটা থেকে কার্যকরী 'অ্যাকশনেবল ইনসাইট' নেবার জ্ঞান নিয়ে লিখেছেন আগের দুটো বই। ফোকাস, হাতেকলমে - ওয়ার্কবুক স্টাইলে যাতে করতে করতে শিখে যান সবাই।

নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিপ লার্নিং ব্যাপারটা আমাদের জন্য নতুন হলেও ইন্টারনেট যুগের তথ্যের অবারিত ধারা আটকে রাখবে না এই প্রযুক্তি বাংলায় শিখতে। নতুন প্রযুক্তি শেখার ব্যাপারটা নিয়ে বর্তমান প্রজন্মের অসম্ভব 'উদগ্রীবতা' তাকে বাধ্য করেছে এই বইটা টাইমলাইনের আগেই আনতে। ওপেনসোর্সের মূলমন্ত্রে বিশ্বাসী আমাদের লেখক তার তিনটা বইই ছেড়ে দিয়েছেন ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের আওতায়। 'রিড ফার্স্ট, বাই লেটার' কনসেপ্টে বইটা লেখার সময় দুটো জিনিসকে খেয়াল করা হয়েছে সবচেয়ে বেশি। ১. কনসেপ্ট হেভি, কোড লাইট - কিছুটা কনসেপ্ট বুক, ২. হাতেকলমে প্রতিটা স্টেপ ধরে ওয়ার্কবুক, না শিখে যাবার স্কোপ কম। বইয়ের অনলাইন লিংক:

http://bit.ly/bn_dl
বইয়ের লিংকের কিউআর কোড