মেশিন লার্নিং: টাইটানিক প্রজেক্ট ওয়ার্কবুক ২
  • সুচিপত্র
  • How the book would be organized
  • Deliverables
  • কেন এখন পাইথন
  • The settings for kaggle
  • পাইথন এনভাইরনমেন্ট
  • টাইটানিক কম্পিটিশন
  • The settings for the competition
  • প্রেডিকশনের পূর্বে
    • ডাটাসেট লোড
    • এক্সপ্লোরেটরি ডাটা এনালাইসিস
    • ডাটা ক্লিনিং এবং ফরম্যাটিং
    • ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
  • প্রেডিকশন
    • নেইভ বায়েস
    • ডিসিশন ট্রি
    • র‍্যানডম ফরেস্ট
    • সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন
    • কে নেয়ারেস্ট নেইবর
  • কিভাবে সামনে আগাব?
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. প্রেডিকশনের পূর্বে

ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং

এই পর্যন্ত আমরা আমাদের ডাটাসেটের মধ্যে যে যে ভেরিয়েবল বা ফিচারগুলো আছে সেইগুলোরই মিসিং ডাটা ফিল আপ করার চেষ্টা করেছি, কিম্বা ডাটাগুলোকে ম্যাপিং করে স্ট্রিং থেকে ইন্টিজার এ পরিবর্তন করেছি। অর্থাৎ, আমরা শুধু বর্তমান ভেরিইয়েবলগুলোর ডাটাগুলোকেই মেশিন লার্নিং এলগোরিদম এর উপযোগী করে ঠিকঠাক করেছি। সহজ কথায় ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং মানে হচ্ছে, বর্তমান ভেরিয়েবলগু

Previousডাটা ক্লিনিং এবং ফরম্যাটিংNextপ্রেডিকশন

Last updated 6 years ago

Was this helpful?